為什麼我們還沒有確定arcaea的潛力值（ptt）算法

（關於ptt算法的問題就不要再說我們維基咕咕咕了）

我們通過什麼了解ptt算法？

 “任何编辑者应当且仅应当信任拆包的数据/服务器返回的数据/游戏本身返回的精度足够的数据，并对任何不是此来源的数据持怀疑态度。”——维基方针

 在ptt算法问题上，维基的态度是尤为严苛的。

 事实上，移动端arcaea的ptt相关信息都是保存在lowiro服务器内的，arcaea的安装包本身并没有ptt算法的代码，更遑论解读获知ptt算法。

 通过lowiro的API我们能够获知的数据为：玩家的ptt，所有曲目上传到服务器的最高分等，这些信息是我们反推ptt算法的基础。

 游戏本身返回的ptt数据精度还不如服务器给的数据，其它数据精度基本上也不会超过服务器返回的数据，所以基本不在考虑范围内。

 NS端的情况则要好一些，因为NS的ptt是断网结算的。通过拆包，可以获知算法的有关信息。然而这不是直接获取源代码！完整的源代码只能从lowiro的程序员处获取，这样的可能性几近于零。

arcaea的ptt算法經歷了什麼？

 在3.0.0版本配信之前，已经有明确的B30/R10机制共识，即以下公式：

ptt=（30×B30均值+10×R10均值）÷40

 详细的机制不是本文的重点，此处不展开。

 在3.0.0版本之后，官方表态“潜力值的计算方式也将被改动”，但维基并没有足够的能力将新的ptt算法解出。因此，目前维基的潜力值信息基本沿用了3.0.0以前的内容。

 目前维基的共识为：“现在维基的潜力值页面几乎肯定是错误的。”相应地，潜力值页面也标注了“不准确”字样。

 那么我们为什么还在使用“不准确”的信息？维基管理员sxy的回答是“只是因为 没有 更对的 表述”。

 一言以蔽之，目前维基的描述已经尽力接近真实的ptt算法了。

關於ptt算法，維基走到了哪一步？

 NS拆包结果表明，NS端ptt算法是一个（30+10）÷40的算法。

 其中的30个数据很有可能是B30值，但另外10个数据如何选取，我们不得而知。

 我们猜测这个R10是从R30中经过【某种机制】选出来的，但是我们又怎能确定R30是用何种机制选取的？

 而这里的【某种机制】并不像是一种类似于时间顺序的简单机制，已有的猜测都被实验证伪了。sxy表示：“你所想的所有的简单想法别人和我们都想过了。”

 除此之外，R30更迭机制还会受到一种所谓的“EX保护机制”影响，但3.0.0以后这个机制是否还如同原来一样？不得而知。3.0.0以前的EX保护机制使得玩家在达到EX评级时不会再因为R30更新 
 而导致ptt降低。然而，目前出现了排除多设备登录影响下达到EX但扣ptt的情况，但只是“零星的报告”（罕见），查证也很困难。而对应的，NS端并没有EX保护机制（实验支撑），那么移动端ptt算法是否也是如此？如果不是如此（EX保护机制确实存在），就说明NS与移动端ptt算法不一致，那我们又如何敢确定NS拆包得到的（30+10）÷40和移动端是一致的呢？

除了EX保護機制存在爭議以外，另一個點也存在爭議，那就是Recent數據是否參與ptt的計算。sxy表示」官方API只返回30個數據而且看起來是B30」，而R10數據不得而知；NS拆包的結果是「沒有R10這個桶」，這暗示着或許NS端公式中的10個所謂Recent數據其實是另有來源？是否來源於B30？但如果這樣就無法解釋ptt數據大幅度的漂移。問題來了，NS端沒有R10這個桶，那麼移動端是否有？如果沒有，那麼這10個數據來自哪裡？如果有，那麼NS和移動端的ptt算法就顯然不一致了，上述NS公式就一定能在移動端成立嗎？

 注：移动端查分器会返回R10均值数据，但是这个R10均值并非由lowiro的API直接返回，而是通过lowiro的API所返回的ptt和B30数据套用旧公式进行计算得到的。查分器的查分结果并不能证明R10是确实存在的

 当然，上述讨论还是建立在“移动端与NS的ptt算法一致”的假设下的。如果不一致呢？这样我们关于ptt的研究还要有大篇幅作废。

之前arcaea圈內就出現了ptt12.88的情況，但用現有模型計算的ptt最高值也只能有12.87，這也從一個側面反映了目前已有ptt算法是仍有問題的。然而，這種問題不是我們這麼少的人在短時間內可以解決的。

結語

 维基群里经常有新人在问ptt算法的事，每次都需要管理员反复解释。这是一件费时费力的工作，因此我写出本文，旨在告知有这样困惑的朋友，解出这个ptt的算法是一件多么困难的工作。
 我的建议是，与其在这个几乎不可能解出来的算法上耽误过多的时间，不如去做一些其它的工作。就算是多玩一会儿arcaea也是好的。

 如果ptt算法破解方面有了新的进展，也请第一时间关注维基动向，因为维基无疑是国内arcaea信息最严谨、最可靠的提供方。

written by cppHusky, 6/19/2022