潛力值
算法由:LN-Spx 提供
以下是他對ptt算法的理解。不改一個字。
前言：本機制詳解大概率並非完全準確的實際ptt機制，但實際ptt機制高度貼近本機制的核心內容。
【主概念：ptt】
ptt為通過ptt算法得出的一個數值，同來衡量玩家水平。
ptt機制算法為
ptt=（best成績+recent成績）/30
*一個成績可同時出現在best成績和recent成績。
【引入子概念：單曲ptt】
單曲ptt為一pc內，玩家遊玩一個譜面打出的那個成績的ptt。
單曲ptt算法為「該譜面譜面定數+成績bonus」
【引入二級子概念：譜面定數】
譜面定數為官方對一個譜面鎖定的實際等級，為ptt機制服務。與顯示等級1-9,9+，10不同，官方對每個難度的譜面有精確到一位小數點的更精確等級，但沒有直接顯示在遊戲中。對1-8級歌曲，以8級為例，同樣標為8級的譜面，實際譜面定數被官方分為8.0-8.9十個定數，定數更高的歌曲，打出同樣的分數時單曲ptt更高。
9級的歌曲，譜面定數為9.0-9.5
9+級的歌曲，譜面定數為9.7-9.9
10級歌曲，譜面定數已知在10.0以上
根據統計，目前官方沒有譜面定數為9.6的歌曲，不清楚為9級還是9+級。
【引入二級子概念：成績bonus】
成績bonus是只根據該成績的分數所得出的一個數值。函數關係如下。（A以下的成績沒有驗證過）
（↑其中縱軸就是bonus）
每一個評價內成績和bonus呈線性關係。
X軸上的點AA，EX，PM為「剛好AA（9500000），剛好EX（9800000），剛好PM（10000000）」
（理論上note數足夠多的譜面，不PM分數也可超過10000000，這裏忽略）
分數超過10000000的成績（剛好PM至理論值PM），成績bonus已知不低於2，具體算法暫不明確。
舉例
玩家遊玩譜面 Lethaeus[FTR]（譜面定數9.5）
成績為 AA 9700000
則此成績的bonus成績為
1*[(9700000-9500000)/(9800000-9500000)]=0.67
此成績單曲ptt為9.5+0.67=10.17
玩家遊玩譜面Sheriruth[FTR]（譜面定數9.8）
成績為 EX 9900000
則此成績的bonus成績為
1+1*[(9900000-9800000)/(10000000-9800000)]=1.5
此成績單曲ptt為9.8+1.5=11.3
【引入一級子概念：best成績】
best成績為所有玩家最高成績中，單曲ptt最高的20個成績之和。
對玩家而言，一個譜面只會有一個個人的最高成績，即best成績為20個不同譜面成績之和。
同一曲目不同難度譜面的成績可同時進入best成績。
【引入一級子概念：recent成績】
recent成績的基本計算方式為：最近30pc中，單曲ppt最高的10pc，單曲ppt之和。
如果在這10pc當中存在pm成績，該成績會保存在recent成績中，直到最近30pc及其餘計入該10pc的pm中有10個超過它的成績。
舉例：某玩家算入recent成績的10pc及其ppt：
pm 11.5
ex 11.4
ex 11
ex 10.5
aa 10.5
pm 10.4
ex 10.35
ex 10.31
pm 10.3
pm 10
下一pc該玩家打出ex 10.8
則，pm 10.0移出recent成績，加入ex 10.8
現在，該玩家的10個recent成績為：
pm 11.5
ex 11.4
ex 11
ex 10.8
ex 10.5
aa 10.5
pm 10.4
ex 10.35
ex 10.31
pm 10.3
然後，該玩家單手裝逼30pc，成績都是aa 5.0
此時，該玩家的recent成績為：
pm 11.5
pm 10.4
pm 10.3
aa 5.0*7
之後，該玩家狀態爆棚，連打10次Axium Crisis，成績均為pm 11.8
此時，該玩家的recent成績為：
ex 11.8*10
之後，該玩家又開始單手裝逼，連續30pc都是aa 5.0
此時，該玩家的recent成績為：
aa 5.0*10
由此可知：
1:如某玩家的10個recent成績均為pm，則只要他不以更高的非pm成績將某個成績擠出，則他的ppt不會下降
2:如果某個玩家將譜面定數最高的曲子pm10次（由機制知不需要控制在30pc內），則他的ppt在譜面定數更高的曲子出現前永遠不會下滑
現階段不同譜面的譜面定數
| Songs | Level | Max ptt |
|---|---|---|
| 填坑 | 填坑 | 填坑 |
| 填坑 | 填坑 | 填坑 |
| 填坑 | 填坑 | 填坑 |